人工智能的平台的發展

人工智能的行業機會

第五個趨勢是人工智能的行業機會。我們說現在人工智能的平台型的機會消失了,但是人工智能的行業的機會剛剛開始,因為人工智能平台的目標就是使得任何一個不懂人工智能的人都能夠使用人工智能。這個目標還沒有完全實現,但在它還沒有完全實現的時候,你就能夠主動地迎上前去克服一點點技術困難,去使用這些人工智能技術,你就擁有了比你的業內的競爭對手更強大的武器。

我們認為人工智能不會進入一個個行業領域,把這些行業都消滅掉,而會是每一個行業裏有一兩家最擅長使用人工智能的人,最早覺悟到人工智能的重要性,最堅決地引入人工智能,然後把競爭對手消滅掉,所以當先進武器得以更新的時候,很可能就是業內的競爭者有機會施展自己、最先掌握先進武器去謀得自己霸主地位的時機,所以我們認為現在人工智能相關的應用的市場是巨大的。

我們也一直在強調,沒有所謂的傳統產業,只有傳統企業,傳統企業什麼意思?就是自己頑冥不化,永遠不引入先進科技。而在科技軍備競賽的大背景下,沒有科技的產業已經都不存在了。

因為人工智能的平台的發展,而造成了人工智能的各個行業機會出現井噴,如果你善於發現機會的話,迅速在本行業裏面成為第一個引入人工智能的人,很有可能你的行業裏你就成了整合者,你就成了下一個霸主。


by colourser | 2018-10-19 15:44 | 科技 | Comments(0)

人工智能的平台的發展

人工智能的行業機會

第五個趨勢是人工智能的行業機會。我們說現在人工智能的平台型的機會消失了,但是人工智能的行業的機會剛剛開始,因為人工智能平台的目標就是使得任何一個不懂人工智能的人都能夠使用人工智能。這個目標還沒有完全實現,但在它還沒有完全實現的時候,你就能夠主動地迎上前去克服一點點技術困難,去使用這些人工智能技術,你就擁有了比你的業內的競爭對手更強大的武器。

我們認為人工智能不會進入一個個行業領域,把這些行業都消滅掉,而會是每一個行業裏有一兩家最擅長使用人工智能的人,最早覺悟到人工智能的重要性,最堅決地引入人工智能,然後把競爭對手消滅掉,所以當先進武器得以更新的時候,很可能就是業內的競爭者有機會施展自己、最先掌握先進武器去謀得自己霸主地位的時機,所以我們認為現在人工智能相關的應用的市場是巨大的。

我們也一直在強調,沒有所謂的傳統產業,只有傳統企業,傳統企業什麼意思?就是自己頑冥不化,永遠不引入先進科技。而在科技軍備競賽的大背景下,沒有科技的產業已經都不存在了。

因為人工智能的平台的發展,而造成了人工智能的各個行業機會出現井噴,如果你善於發現機會的話,迅速在本行業裏面成為第一個引入人工智能的人,很有可能你的行業裏你就成了整合者,你就成了下一個霸主。


by colourser | 2018-10-19 15:44 | 科技 | Comments(0)

人工智能的平台的發展

人工智能的行業機會

第五個趨勢是人工智能的行業機會。我們說現在人工智能的平台型的機會消失了,但是人工智能的行業的機會剛剛開始,因為人工智能平台的目標就是使得任何一個不懂人工智能的人都能夠使用人工智能。這個目標還沒有完全實現,但在它還沒有完全實現的時候,你就能夠主動地迎上前去克服一點點技術困難,去使用這些人工智能技術,你就擁有了比你的業內的競爭對手更強大的武器。

我們認為人工智能不會進入一個個行業領域,把這些行業都消滅掉,而會是每一個行業裏有一兩家最擅長使用人工智能的人,最早覺悟到人工智能的重要性,最堅決地引入人工智能,然後把競爭對手消滅掉,所以當先進武器得以更新的時候,很可能就是業內的競爭者有機會施展自己、最先掌握先進武器去謀得自己霸主地位的時機,所以我們認為現在人工智能相關的應用的市場是巨大的。

我們也一直在強調,沒有所謂的傳統產業,只有傳統企業,傳統企業什麼意思?就是自己頑冥不化,永遠不引入先進科技。而在科技軍備競賽的大背景下,沒有科技的產業已經都不存在了。

因為人工智能的平台的發展,而造成了人工智能的各個行業機會出現井噴,如果你善於發現機會的話,迅速在本行業裏面成為第一個引入人工智能的人,很有可能你的行業裏你就成了整合者,你就成了下一個霸主。


by colourser | 2018-10-19 15:44 | 科技 | Comments(0)

5G的發展

5G的發展

另外一個大平台也非常值得關注,這個平台上同樣會形成大量的應用,這就是5G。人工智能需要大量的運算能力,但現在很多運算能力需要部署在雲端,而雲端的運算能力如果要支持地面的實時應用的話,必須要響應速度足夠快。

對於SEO優化人員來說,網站被搜索引擎降權是非常不愉快的一件事情,那麼如何避免網站被降權呢?

在今年的CES展上,高通公司已經明確宣布,2019年開始,5G需要的所有技術將都會准備齊全,也就是說基本上5G部署已經為時不遠了。中國移動更領先一點,宣布2018年開始就會開始做大規模的嘗試,所以我們說5G已經是近在眼前了。當然5G和人工智能的平台一樣,都需要大量應用,而且都知道一定會有應用會變得很大,像騰訊QQ和微信那麼大,甚至會更大,但最後哪個應用會做大,沒有人能預料。所以大公司的策略就是搭平台,而且盡量吸引應用在自己的平台上紮根,這樣將來不管哪個應用做大了,大公司都能分一杯羹。

中電的智能體驗館位於元朗,應用了香港科學園初創企業的創新技術,參與人士透過優質的智能互動體驗,了解小型住宅智能化的家居生活。

當然,小公司做創新、做全新的應用有得天獨厚的優勢,尤其是從高校拿出先進科技來做產品化,但是不是大公司就完全沒有機會,其實也不是,為什麼呢?因為在自己領域,如果你專注在某個領域裏面,你往往能夠積累足夠多的經驗,那你做延續式的創新的時候,你會比別人更有經驗一點,比如TCL在電視機領域深耕了很多年,到新技術出現的時候又抓住了量子點這個機會。


by colourser | 2018-10-03 14:21 | 科技 | Comments(0)

又到了一年一度暑期購機熱,一批準備升學的學生黨已經迫不及待想要換機迎接新學期的帶來。由於是學生團體,千元機這道坎始終繞不開,今天小編就給千元機家族搜羅了一款性價比神機,中端旗艦的配置,價格平民還很有料。

除了在物料的用心外,英倫皇家保管箱還挑選出最合適的地位位置,將保管箱經營設立在亞洲金融中心香港之商業核心地段中上環區內,繁華開放的經濟環境、安全治安環境與完善的司法體系保障,讓客人可以靈活存取貴重物品及資產,自由調配到香港各地及海外。

N7是360在2018年推出的第一款全麵屏旗艦產品,外觀設計上采用了時下最流行的18:9全麵屏設計,屏幕尺寸是5.99英寸,分辨率為2160x1080像素,屏占比更是達到了84.5%,不僅保證了舒適的操控體積,同時在觀影、玩遊戲的時候,大屏幕能為我們帶來更加開闊的視覺享受。

360 N7後置攝像頭采用目前主流的雙攝方案,主攝像頭是三星1600萬像素CMOS傳感器,副攝像頭為一顆 200萬像素攝像頭,其中主攝像頭的解析力高,細節豐富;F2.0 的大光圈,很好地保證了進光量,使得整體畫麵更加光亮;副攝像頭則是承擔起了專業級景深,負責記錄精神信息。同時還支持快至 0.1s 的 PDAF相位對焦,輕鬆對焦,不容易糊,大幅提高拍攝成片率。整體的成像效果不錯。前置攝像頭方麵則是800 萬像素,配備F/2.2大光圈,支持智能美顏。對於大部分愛自拍的消費者來說,有著不錯的體驗。

先進保密科技技術打造出超隱私性保安防衛系統,具體可參考位於香港的英倫皇家銀行保險箱有限公司所採用的全電腦化系統取代人手驗證技術。

360N7在續航方麵,配備了超大容量的5000mAh電池,支持9V2A高達18W的高通QC 3.0快充技術,半小時就能充至40%的電量,115分鐘就能充滿整塊電池。很好地保證了一天高強度的手機使用。

此外,在硬件方麵,360 N7搭載了一枚高通驍龍660處理器,該芯片配備了4顆2.2GHz+4顆1.8GHz Kryo 260 架構 CPU,內置Adreno 512 GPU,與目前很多千元機搭載的驍龍636處理器相比,360手機N7搭載的驍龍660無論是在運算主頻還是在GPU上都表現的更加優秀。在安兔兔跑分上,和OPPO R15還有VIVO X20基本保持在同一性能水平上。

目前在一些電商平臺,360 N7最低售價在1599,一款擁有長續航、性能均衡的手機,這個價位可以說非常具有競爭力。如果你近期正打算更換手機,N7相信會是一個不錯的選擇?

電子門鎖在酒店行業和學校適用範圍也很廣,減少了鑰匙的使用顯得更加人性化,門鎖裏面都設置有讀卡機,因此才能識別卡片,還內置有網頁伺服器,更加體現這種機器的智能化和門鎖的科技化。

各位看官,360 N7這款手機的性價比如何?還有體驗歡迎關註並回復交流.

原文地址:http://www.sohu.com/a/243926414_131929


by colourser | 2018-07-24 14:39 | 科技 | Comments(0)

我從90年代中期開始以編程為生,當時源代碼跟蹤與協調的標準工具是微軟的VSS(Visual SourceSafe)。當時這個軟件沒有原子check-in,所以同一個文件無法支持多人編輯,網絡副本需要每晚進行掃描,以避免莫名其妙的損傷,但即使如此也不能保證到了第二天早上數據庫完好無損。盡管如此我還是感到很幸運,因為我曾經麵試過的一家公司還在使用往墻上貼便條的方法管理代碼版本,還有一家公司將所有文件都掛在樹上,編程人員在修改文件時將它們取下來,修改完了再放回去!

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我想說的是,在版本控製方麵,我不是一個畏首畏尾的人。我經歷過一些很糟糕的係統,如果有必要的話,我可以用rsync和一些安全措施自己拚湊一個版本控製係統出來。拋開所有的這些不說,我可以摸著良心說,機器學習是迄今為止我接觸過的在協作和變化跟蹤方麵最糟糕的環境。

為了解釋清楚其中的原因,首先讓我們來看一個典型的機器學期模型的生命周期:

一位研究人員(她)決定嘗試一種新的圖像分類架構。 她從之前的項目中復製粘貼一部分代碼,用於處理數據集的輸入。 這個數據集保存在她的某個網絡文件夾內。這可能是從ImageNet中下載的一個數據集,但是不清楚究竟是哪一個。有一天,有人刪除了一些非JPEG格式的圖像文件,或做了一些很小的修改,但是並沒有記錄這些改動。 她嘗試了一些略微不同的想法,修正了一些bug並修改了算法。她在自己的機器上進行這些改動,然後將源代碼全部復製到GPU集群內,啟動了全麵的訓練。 她運行了很多不同的訓練,由於這個過程需要幾天或幾周的時間,所以她可能經常修改本地機器上的代碼。 在大型集群運行結束後可能會出現bug,這意味著她需要修改某個文件,然後復製到所有機器上,然後再繼續訓練。 她可能采用從一次運行結果中得出的部分訓練好的權重,然後將它們作為起點,用不同的代碼重新運行。 她將所有運行中得到的模型權重和評估分數保留下來,當沒有時間運行更多實驗時,她選擇了其中之一作為最終模型上的權重。這些權重可能是由不同的代碼運行產生的,而非當前她的開發機器上的代碼。 她可能將最終的代碼放進源代碼控製倉庫中她自己的文件夾內。 她發表了實驗結果、代碼以及訓練得到的權重。

對於一個盡職盡責的研究人員來說,這算是樂觀的情況了,但是我相信你已經見識了如果其他人參與進來,試圖重復所有的步驟,並得到相同的結果有多難了。上述每一點都有可能混入造成最後結果不一致的因素。另外,更麻煩的是,ML框架為了保證性能而犧牲了確切數字的確定性,所以即便有人很神奇地重復了上述步驟,那麼最終的結果也會有微小的差異!

SmarTone 續約也不用曲門市那麼麻煩了,還可以獲取網上限定的禮品,獎品豐富,精彩不停,動完即止。現在SmarTone在合同期間已經簽訂了無限制資料合約。

在許多現實情況中,研究人員不會準確地記錄或記住她所做的事情,所以甚至連作者本人(她)都很難重現這個模型。即便她本人做到了,但是模型代碼所依賴的框架也會隨著時間的推移而改變,有時甚至會出現根本性的改變,所以她可能還需要對整個係統做快照,才能確保其正常工作。在與ML研究人員的接觸中,我發現他們非常願意付出時間幫忙重現模型的結果,但是即便在作者的協助下,通常也需要花費幾個月的時間。

為什麼這一切很重要?我的很多朋友在試圖重現已發表的模型作為自己的論文的基準時,都遇到了問題而找我幫忙。如果他們無法得到與原作者相同的準確度,又如何判斷他們的新方法是否有所改進呢?如果麵對需求或平臺的變更,而沒有辦法重建模型的話,那麼在生產係統中依賴於模型的顧慮也是顯而易見的。如果真是這樣,那麼意味著模型的技術債務就不再是高息信用卡了,而是變得更像高利貸交易了。這個問題還會抑製研究實驗,因為如果代碼和訓練數據的變更很難還原,那麼嘗試不同的參數就會帶來更大的風險,就像沒有源代碼控製的編程會增加試驗變化的成本。

SmarTone plan續約一向無難度,宜家數碼通更提供月費HK$128嘅「大專生至Lite計劃」,令大專生可以專享6GB本地數據同無限通話分鐘,而且毋須簽約。最重要嘅喺,可以體驗SmarTone全新推出嘅4.5G強勢網絡,唔洗怕有時快時慢嘅情況出現啦。

然而,這方麵的發展也並非全無希望,有一些社區已經在重現性上做出了很大的努力。我最喜歡的其中一個是由Toby Boyd領導的TensorFlow Benchmarks項目。他要求團隊的使命為:不僅要準確地展示如何在各種不同的平臺上快速地從零訓練模型,還要保證模型訓練能夠達到預期的精確度。我親眼目睹他為了讓模型達到精確度累得滿頭大汗,因為我上麵列舉的任何步驟的變化都有可能影響最終的結果,並且即使在作者的幫助下,也沒有簡便的方法可以調試查出其根本原因。由於任何發生在TensorFlow、GPU等驅動程序中的變化,或者甚至數據集中的變化,都有可能以微妙的方式影響精確度,因此這似乎是個永無止境的工作。在工作的過程中,Toby的團隊幫助我們找到並修改了模型中TensorFlow變化引起的bug,並追查了引起該問題的外部因素,但這很難適用於相對較大的平臺與模型。

我還知道一些其他的團隊也在很認真地思考在產品中使用模型的問題,他們也花費了大量的時間和精力來確保訓練好的模型可以重現,但問題在於這一切工作全部依賴於手工作業。對於如何記錄訓練的過程,以便日後可以再次成功地運行,我們並沒有類似的源代碼控製,甚至沒有最佳的實踐方案。我個人也沒有很好的解決辦法,但是我想在這裏討論一些原則,我認為任何想要取得成功的方法都需要遵從這些原則:

SmarTone iPhone筍plan有幾筍?上台出機月費激抵不在話下,客戶合約期內仲可享有「真.無限」4.5G 全速數據計劃,仲有額外月費回贈,轉台客戶更加享有每月$18行政費回贈,仲諗?即刻嚟SmarTone出最新iphone上台Plan,萬勿錯過震撼優惠!研究人員必須能夠很輕鬆地實現新的想法,而無需花費大量時間“走流程”。如果做不到這一點,他們就不會使用這個方法。理想情況下,係統實際上可以提高他們的生產力。 如果一位研究人員發生意外(希望永遠不要有意外)或創業去了,那麼其他人應該可以在第二天接管他們創建的模型,繼續訓練並得到相同的結果。 應該有一種方式來打包需要訓練的某個特定的模型,並可以公開分享,而不用泄漏作者不希望透漏的修改歷史。 為了重現結果,代碼、數據以及整個平臺上都需要進行精確的記錄。

我已經看到開源和一些創業公司圍繞這些挑戰的解決方案,展開了一些有趣的反響,我個人迫不及待想要將自己所有的時間都花在處理這些相關的問題上,但是我並不敢奢望短期內可以完全地解決這個問題。無論我們提出怎樣的創意,都必然需要改變我們所有人使用模型的方式,就像源代碼控製改變了我們個人編碼的流程一樣。我們需要在最佳實踐與社區教育上達成共識,這與我們創建這些工具同等重要。我迫不及待希望看到這一天的到來!

譯者:馬晶慧

責編:言則

原文地址:http://www.sohu.com/a/226075443_115128


by colourser | 2018-03-26 15:41 | 科技 | Comments(0)

2017 年的科學表現依然出色,太空領域的許多重大發現都將載入史冊。

兩顆中子星相撞,徹底重塑天文學

2017 年最激動人心的發現莫過於我們正式邁入引力波天文學新紀元。自動抹窗機械人比較,價錢不知該如何選擇?Ecovacs作為家用機械人專家,生產領先業界的全自動清潔機械人,我們Winbot 950可清理多種玻璃窗戶污垢,方形設計有助清理角落與邊緣,配合四階段清潔功能,自然是您無塵家居的最佳選擇。

藝術家所繪的兩顆中子星合並概念圖

科學家已經觀測到了好幾次質量與太陽相當的黑洞相撞的壯觀場麵,產生的能量以時空漣漪的形式傳播到地球。他們通過調整 LIGO 與 Virgo 探測器長達數英裏的探測臂中一組激光的發射方向,成功探測到了這些信號變化。

但在今年十月,隨引力波而來的還有可見光、X射線、射電波、以及伽馬射線,而它們全都來源於一處:兩顆 1.3 億光年外相撞的中子星。

科學家在分析過程中意識到,宇宙中大部分金、鉑、鈾等重金屬都是在這類災難性事件中產生的。此外,科學家還找到了另一種測算宇宙膨脹速度的方法。可以說,這一次觀測結果引領人們做出了眾多科學發現,接下來更多發現還會紛至遝來。

發現眾多地外生命存在的可能性

你也許還記得科學家在 2016 年發現的比鄰星,它是距地球最近的一顆恒星。圍繞它旋轉的比鄰星 b 則是一顆宜居行星。而今年天文學家又有新發現,使很多人琢磨起了“外星人”存在的可能性。

今年二月,科學家發現了一個由類地行星構成的恒星係,中央恒星是一顆超低溫紅矮星,名為 TRAPPIST-1。它距地球僅 39 光年,體積是太陽的八分之一,溫度比太陽低紅酒學校

天文愛好者鎖定了環繞該恒星軌道的宜居範圍(對於液態水來說既不會太熱也不會太冷的溫度區間),找到 3 顆類似地球的行星,這是人類首次發現有行星圍繞“超低溫”矮恒星運行,為尋找外星生命提供最好機會。

這 3 顆超冷矮星的大小和溫度,與地球及金星十分相似。鑒於它們的大小及與低強度恒星的距離,其表麵或有溫度適宜生存的區域及存在液態水。

科學家表示,這是第一次在太陽係以外,發現在星球上可能有生物的痕跡,而且體積與地球相似,是目前最有潛質可作移居的星球。有份參與研究的美國麻省理工學院博士威特更形容:“有如天文科學界中頭獎”。

美國大日食

“美國大日食”(The Great American Eclipse)於當地時間 8 月 21 日發生,從美國西北岸的俄勒岡州到東南岸的南卡羅來納州,日全食向斜對角移動,跨越 14 州,更罕見的是,這是相隔 99 年,日全食再次橫跨美國,上次發生在 1918 年。

此次日全食是 1776 年美國建國以來第一次僅出現在美國本土的日全食,也是 38 年來,美國境內第一次覆蓋範圍最廣、最容易觀測到的絕佳機會!

此次日全食經過美國本土 14 個州。其實不光是在美國,每一個身在北美的小夥伴都可以看到!南美、非洲及歐洲部分地區也可以看到一部分的日食。

這次的日全食整個過程大約持續了三個小時,在日全食帶上的某些地點,月球把太陽完完全全擋住的時間最長可達 2 分 40 秒。本次日全食最後於 2:48 p.m. 在南卡羅來納州的 Charleston 附近結束。

土衛六上發現甲烷海洋

我們有理由相信在土星龐大的衛星群中擁有奇特的衛星。土衛六就是一顆頗有爭議的衛星,就在今年 NASA 宣布在土衛六上發現了甲烷海洋。此前科學家在土衛六上發現了風的痕跡,這暗示土衛六上的甲烷海洋海洋表麵可能出現波浪。

土衛六可以說是太陽係內惡劣的星球之一,它的大氣壓力是地球的 1.5 倍,但引力環境卻比較弱,如此低的引力卻能夠保持濃厚的大氣確實是一個奇跡。根據卡西尼土星探測器的數據,土衛六大氣令人窒息,擁有 95% 的氮氣和 5% 的甲烷,因此土衛六的大氣是不能呼吸的。

在土衛六的表麵看天空,幾乎滿眼都是土星的影子,大約三分之一至二分之一的天空都被土星的身影填滿,十分科幻。土衛六的引力大約是地球的 14 %,僅僅比月球的引力場弱一些,表麵平均溫度能夠到達零下 179 攝氏度英國升學顧問

土衛六是太陽係內極少數擁有表麵液態物質的天體,科學家認為甲烷海洋中可能存在生命,康奈爾大學的研究人員甚至模擬出一種能夠在土衛六海洋中生存的生命,它們以甲烷為能量來源。此後。“蜻蜓”無人機將繼續探索土衛六。

卡西尼號探測器光榮退役

卡西尼號探測器,作為 NASA 旗下最優秀的探測器之一,已走到生命盡頭,自毀於土星表麵了。

自 2004 年起,NASA 卡西尼號土星探測器已經在土星上空含辛茹苦工作了 13 個年頭。4 月 26 日星期三,它開始 22 次穿越土星與其星環之間 2,400 公裏寬的縫,最終墜入土星自毀,完成探測使命的“終章”。

卡西尼在 13 年間多次立下了功勞。例如,它曾發現土衛二冰層下的巨大海洋,暗示著土衛二冰冷表麵下的水熱活動。

它還曾發現了土衛六“泰坦”的液體甲烷海。

卡西尼在 20 年前離開地球,繞土飛行 13 年後,用盡了燃料。 NASA 決定讓它投入土星(而非其衛星)的懷抱來終止它的使命。

在卡西尼最後壯烈犧牲之前,它做了最後一件事,就是繞土星飛行 22 周,搜集有關土星內部結構的信息和土星環的來源,讓科學家可以以史上最近距離觀察木星雲層和內星環的模樣。

引力波天文學時代正在到來

早在百年以前,科學家愛因斯坦就在其廣義相對論論文中對引力和引力波進行了論證,他提出,引力的本質是時空幾何在物質影響下的彎曲。引力的作用以波動的形式傳播,即引力波。

這個概念聽上去有些艱澀,但用通俗的方法解釋,引力波就像一個池塘中投下一枚石子所引起的漣漪,隻不過,引力波是“時空的漣漪”。

有關引力波的探索,人類從預測到發現經歷了百年時間。直到 2016 年 2 月,美國科學家才宣布他們首次探測到了引力波,該引力波發生在 2015 年 9 月。這次事件被認為印證了愛因斯坦的假說。

此後,科學家又陸續宣布,2015 年 12 月和 2017 年 1 月先後探測到了引力波,進一步印證了愛因斯坦廣義相對論的正確性; 2017 年 8 月, LIGO 的兩臺幹涉儀和 Virgo 的一臺幹涉儀,從三個地點幾乎同時捕獲到了引力波。

2017 年 10 月,瑞典皇家科學院將本年度的諾貝爾物理學獎授予雷納•韋斯(Rainer Weiss),巴裏•巴瑞斯(Barry C. Barish)和吉普•索恩(Kip S. Thorne)三位科學家,以表彰他們在引力波研究方麵的貢獻公司註冊

北京時間 10 月 16 日晚,LIGO 在官網宣布,今年 8 月,LIGO 和歐洲“處女座”(Virgo)引力波探測器及其他合作夥伴探測到由雙中子星合並產生的新型引力波。此次最新的發現,是人類首次探測到雙中子星合並產生的引力波。

穀神星表麵發現有機物

穀神星(Ceres)是太陽係中最小的、也是唯一位於小行星帶的矮行星。由意大利天文學家皮亞齊發現,並於 1801 年 1 月 1 日公布。2006 年,國際天文學聯合會將穀神星重新定義為矮行星,穀神星曾被認為是太陽係已知最大的小行星。

穀神星很可能是一個分化型星球,具有巖石內核,地幔層包含大量冰水物質,現探測到星球表麵有大量載水礦物質。初步推測水占穀神星體積的 40%。

穀神星還能通過太陽能獲得能量,因為它距離太陽僅 2.8 個天文單位(1 個天文單位約 1.5 億公裏),相比之下,木衛二和土衛二一距離較遠,分別是 5.2 和 9 個天文單位。

今年 NASA 的“黎明”號探測器(DAWN)在穀神星表麵發現了有機物存在的證據。科學家使用“黎明”號探測器搭載的“可見光與紅外成像光譜儀”(VIR),探測到在穀神星北半球一個叫做“Ernutet”的隕石坑內部及周圍存在的有機物質。

有有機物存在就證明有可能存在生命。此前科學家已經在穀神星上找到了一些含水礦物,如碳酸鹽,水冰和氨化粘土等等。所以尋找外星人,穀神星是目標之一。

火星表麵的暗紋可能不是水造成的 

我們都知道火星是太陽 8 個孩子中的 1 個。在夜空仰望星空時,如果您看見一顆較亮且不怎麽閃爍的紅色星星,它便是火星。

自從我們人類踏上探索火星之旅以來,我們利用望遠鏡及探測器看到了火星表麵的許多奇怪的圖案,其中就包括火星表麵暗條紋狀的“樹木”。

2010 年 1 月,火星軌道勘察探測器項目組的科學家公布了其所捕捉的一處奇怪火星地表圖像資料,似乎在火星表麵存在“鬱鬱蔥蔥”的樹木綿延在群山中,科學家曾猜測這些暗紋與水有關。

原文地址:http://www.sohu.com/a/212258386_102883


by colourser | 2018-01-11 13:06 | 科技 | Comments(0)